Công cụ AI tạo sinh dành cho ngành xây dựng

  • Người khởi tạo Người khởi tạo thanhhoa
  • Ngày gửi Ngày gửi
thanhhoa

thanhhoa

Thành viên cơ bản
2/4/13
199
14
Trong lĩnh vực lập trình thì các lập trình viên đang tán dương
- GitHub Copilot
- ChatGPT
- CodeWhisperer
- Google Gemini
- IBM Watsonx Code Assistant
- Code Llama
- Tabnine
- CodeWP
- CodeSquire
- AI Query

Nhưng sang lĩnh vực xây dựng thì có khác, nhiều người đang tán dương các công cụ AI tạo sinh đang làm thay đổi ngành xây dựng, vì những công cụ này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình xây dựng mà còn nâng cao an toàn và hiệu quả công việc.
  1. OpenSpace: Tự động hóa việc ghi lại và phân tích các địa điểm xây dựng bằng cách sử dụng camera 360 độ
  2. Doxel: Sử dụng robot và AI để theo dõi tiến độ xây dựng và tối ưu hóa hiệu quả công việc
  3. Buildots: Tích hợp AI để giám sát và quản lý dự án xây dựng, giúp phát hiện sớm các vấn đề
  4. Smartvid.io: Sử dụng AI để phân tích video và hình ảnh từ công trường, giúp cải thiện an toàn lao động
  5. Versatile: Cung cấp dữ liệu thời gian thực về hiệu suất công trường và tối ưu hóa quy trình xây dựng
  6. Autodesk BIM 360: Tích hợp AI để quản lý thông tin xây dựng và cải thiện sự hợp tác giữa các bên liên quan
  7. Rhumbix: Sử dụng AI để theo dõi và phân tích dữ liệu lao động, giúp tối ưu hóa chi phí và hiệu quả
  8. Procore: Nền tảng quản lý xây dựng tích hợp AI để cải thiện quy trình làm việc và quản lý dự án
  9. Alice Technologies: Sử dụng AI để mô phỏng và tối ưu hóa lịch trình xây dựng
  10. Disperse: Tự động hóa việc thu thập và phân tích dữ liệu từ công trường, giúp cải thiện hiệu quả và giảm thiểu rủi ro

Đi sâu từng mảng miếng có một số công cụ AI tạo sinh hỗ trợ thiết kế xây dựng rất hiệu quả, dưới đây là một vài công cụ nổi bật:
  1. Midjourney: Công cụ tạo hình ảnh do AI cung cấp, giúp các kiến trúc sư và nhà thiết kế tạo ra các hình ảnh chân thực từ các gợi ý bằng văn bản. Điều này rất hữu ích trong việc minh họa các ý tưởng thiết kế và truyền tải chúng đến khách hàng.
  2. Adobe Firefly: Một phần của bộ Adobe, Firefly hỗ trợ tạo hình ảnh, hiệu ứng văn bản và nội dung sáng tạo khác từ các gợi ý bằng văn bản. Công cụ này giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và cung cấp nền tảng linh hoạt cho các nhà thiết kế
  3. DALL-E: Được phát triển bởi OpenAI, DALL-E có khả năng tạo ra các hình ảnh từ mô tả bằng văn bản, giúp các nhà thiết kế xây dựng ý tưởng và mô phỏng các thiết kế phức tạp.
  4. DreamStudio: Một công cụ AI tạo sinh khác, giúp tạo ra các hình ảnh và mô hình 3D từ các mô tả bằng văn bản, hỗ trợ trong việc thiết kế và trình bày các dự án xây dựng
Những công cụ này không chỉ giúp tăng cường sự sáng tạo mà còn cải thiện hiệu quả và độ chính xác trong quá trình thiết kế, chẳng hạn DALL-E là một công cụ AI tạo sinh do OpenAI phát triển, nổi bật với khả năng tạo ra hình ảnh từ các mô tả bằng văn bản. Dưới đây là một số thông tin chi tiết về DALL-E:

DALL-E 3
  • Khả năng hiểu biết nâng cao: DALL-E 3 có khả năng hiểu và tạo ra hình ảnh chính xác hơn nhiều so với các phiên bản trước
  • Tích hợp với ChatGPT: DALL-E 3 được tích hợp trực tiếp vào ChatGPT, cho phép bạn sử dụng ChatGPT như một đối tác để tạo ra các gợi ý chi tiết và chính xác hơn
  • An toàn và bảo mật: OpenAI đã thực hiện các biện pháp để hạn chế khả năng tạo ra nội dung bạo lực, người lớn hoặc thù hận, và cải thiện hiệu suất an toàn trong các khu vực rủi ro
DALL-E 2
  • Tạo hình ảnh chân thực: DALL-E 2 có khả năng tạo ra các hình ảnh và nghệ thuật chân thực từ mô tả bằng văn bản, kết hợp các khái niệm, thuộc tính và phong cách khác nhau
  • Độ phân giải cao hơn: So với phiên bản đầu tiên, DALL-E 2 tạo ra hình ảnh với độ phân giải cao hơn gấp 4 lần
  • An toàn và kiểm soát nội dung: DALL-E 2 cũng có các biện pháp để ngăn chặn việc tạo ra nội dung bạo lực, thù hận hoặc người lớn, và có hệ thống giám sát tự động và thủ công để ngăn chặn việc lạm dụng
DALL-E là một công cụ mạnh mẽ giúp các nhà thiết kế và kiến trúc sư tạo ra các hình ảnh minh họa ý tưởng một cách nhanh chóng và chính xác.
 
Hiên nay nhiều công ty thảy Copilot cho các vị trí cấp cao, cho dù già cả sắp về hưu, nghiên cứu áp dụg, sơ bộ Copilot có thể hỗ trợ ngành xây dựng và bất động sản theo nhiều cách khác nhau, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả. Dưới đây là một số cách mà Copilot có thể giúp:

1. Quản lý dự án:
  • Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại: Copilot có thể tự động hóa các tác vụ như lập lịch, theo dõi tiến độ và quản lý tài liệu, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót.
  • Phân tích dữ liệu: Copilot có thể phân tích dữ liệu từ các dự án trước đó để dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và đề xuất giải pháp.
2. Thiết kế và Lập kế hoạch:
  • Tạo nội dung: Copilot có thể hỗ trợ trong việc tạo ra các bản vẽ, mô hình 3D và tài liệu thiết kế từ các mô tả bằng văn bản
  • Tối ưu hóa thiết kế: Sử dụng AI để phân tích và tối ưu hóa các thiết kế, đảm bảo tính khả thi và hiệu quả của dự án
3. Giao tiếp và Hợp tác:
  • Tăng cường giao tiếp: Copilot có thể giúp tạo ra các báo cáo, email và tài liệu giao tiếp khác một cách nhanh chóng và chính xác
  • Hợp tác trong thời gian thực: Copilot hỗ trợ làm việc nhóm bằng cách cung cấp các công cụ hợp tác trực tuyến, giúp các bên liên quan dễ dàng chia sẻ thông tin và cập nhật tiến độ.
4. Quản lý tài chính:
  • Dự toán chi phí: Copilot có thể phân tích dữ liệu tài chính và dự toán chi phí cho các dự án xây dựng, giúp quản lý ngân sách hiệu quả hơn
  • Theo dõi chi phí: Giúp theo dõi và kiểm soát chi phí trong suốt quá trình thực hiện dự án
5. An toàn và Tuân thủ:
  • Giám sát an toàn: Copilot có thể phân tích dữ liệu từ các cảm biến và camera để giám sát an toàn lao động và phát hiện các nguy cơ tiềm ẩn
  • Tuân thủ quy định: Đảm bảo các dự án tuân thủ các quy định và tiêu chuẩn an toàn.
Copilot không chỉ giúp tăng cường hiệu quả và năng suất mà còn cải thiện sự hợp tác và an toàn trong ngành xây dựng và bất động sản.
 
Nếu miễn phí thì Copilot thua ChatGPT, Copilot còn dở hơn cả Google Search về mặt Index, tương tác thì Copilot đều thua ChatGPT, ưu điểm tuy miễn phí nhưng Copilot của Microsoft tích hợp sâu vào hệ sinh thái của Microsoft, hỗ trợ đa ngôn ngữ và tương thích với nhiều ứng dụng. Cũng ở mức miễn phí thì đánh giá cao Gemini của Google hơn do cung cấp nhiều tính năng hữu ích hơn ChatGPT.

Nếu trả phí, nhận thấy với ChatGPT Plus ($20 mỗi tháng, người dùng có thể truy cập ưu tiên và thời gian phản hồi nhanh hơn) nhưng chỉ hỗ trợ tốt ngoài hệ sinh thái Google, qua sử dụng ở mức độ thông thường không đòi hỏi cao về chất lượng chuyên môn thì đánh giá cao Gemini Advanced vì tích hợp tốt với các dịch vụ của Google do tận dụng được khả năng tìm kiếm và truy xuất thông tin mạnh mẽ (nhưng cung cấp nhiều thông tin cũng sai tè le hạt me).

Nếu không cần các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thì nên sử dụng Copilot Pro do được tích hợp sâu vào hệ sinh thái của Microsoft, hỗ trợ đa ngôn ngữ và tương thích với nhiều ứng dụng như Word, Excel, và Teams

Tóm lại, ChatGPT Plus có thể mạnh mẽ hơn trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhưng Gemini Advanced và Copilot Pro lại có lợi thế về tích hợp và hỗ trợ ứng dụng cụ thể. Lựa chọn tốt nhất phụ thuộc vào nhu cầu và môi trường của từng cá nhân.
 
Nhưng ChatGPT, Copilot, Gemini hay dỗi khi hỏi khó liên quan đến các vấn đề chính trị hay đạo đức mà người tương tác cảm thấy rất ngớ ngẩn, khi đó có thể nghiên cứu nhảy sang Claude. Claude, được phát triển bởi Anthropic, là một trong những mô hình ngôn ngữ tiên tiến và có nhiều điểm mạnh. Claude được thiết kế với mục tiêu an toàn và đạo đức cao, có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ và cung cấp các phản hồi chi tiết.

Lý do tại sao, ở giai đoạn tiền khởi nghĩa thì vai trò của kẻ cầm đầu rất quan trọng. CEO của Anthropic, công ty phát triển Claude, là Dario Amodei, người có nền tảng học thuật vững chắc với bằng tiến sĩ vật lý từ Stanford, điều này có thể mang lại lợi thế về mặt kỹ thuật và nghiên cứu cho Claude.

Trong khi đó, Sam Altman, CEO của OpenAI, có nền tảng kinh doanh mạnh mẽ và là một doanh nhân thành công trước khi gia nhập OpenAI. Sam Altman từng là chủ tịch của Y Combinator, một trong những vườn ươm khởi nghiệp hàng đầu thế giới.

Mỗi người đều mang đến những kỹ năng và kinh nghiệm độc đáo cho công ty của mình. Dario Amodei có thể tập trung nhiều hơn vào khía cạnh kỹ thuật và nghiên cứu, trong khi Sam Altman có thể có lợi thế về chiến lược kinh doanh và phát triển thị trường.

Dario Amodei đã từng làm việc tại OpenAI trước khi thành lập Anthropic, và ông có nhiều kinh nghiệm trong việc phát triển các mô hình AI tiên tiến. Dưới sự lãnh đạo của Dario, Claude có thể được hưởng lợi từ sự hiểu biết sâu rộng về các nguyên lý khoa học và kỹ thuật, giúp tối ưu hóa các mô hình AI về mặt hiệu suất và an toàn. Điều này có thể mang lại lợi thế trong việc phát triển các giải pháp AI phức tạp và tiên tiến.
 
ChatGPT lại có lợi thế về tích hợp và cộng đồng người dùng, đi đâu cũng nghe mọi người chém gió về ChatGPT, nhưng Claude có thể vượt trội hơn ChatGPT nhiều điểm khác.

Dưới đây là một số điểm nổi bật về công nghệ của Claude:
  1. Các phiên bản của Claude:
    • Claude 3.5 Sonnet: Phiên bản này được tối ưu hóa cho các tác vụ yêu cầu tốc độ và hiệu suất cao
    • Claude Haiku: Phiên bản nhanh nhất, phù hợp cho các tác vụ nhẹ và yêu cầu tốc độ cao.
    • Claude Opus: Phiên bản mạnh mẽ nhất, có khả năng xử lý các tác vụ phức tạp, phân tích dài hạn và các bài toán cao cấp
  2. Tính năng nổi bật:
    • An toàn và bảo mật: Claude tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật cao như SOC 2 Type II và HIPAA
    • Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Claude có khả năng xử lý các tác vụ như tóm tắt, chỉnh sửa, hỏi đáp, ra quyết định và viết mã
    • Độ tin cậy cao: Claude được thiết kế để giảm thiểu tỷ lệ “ảo giác” (hallucination) và cung cấp độ chính xác cao trong các tài liệu dài
  3. Ứng dụng và tích hợp:
    • Claude có thể được tích hợp vào các quy trình làm việc của doanh nghiệp thông qua API, giúp tối ưu hóa các tác vụ kinh doanh quan trọng
    • Ứng dụng Claude có sẵn trên web, iOS và Android, cho phép người dùng truy cập và sử dụng mọi lúc, mọi nơi
Claude được thiết kế để hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ làm việc nhóm đến phát triển phần mềm và phân tích dữ liệu, dưới đây là một số điểm nổi bật:
  1. Hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên:
    • Claude có khả năng xử lý các tác vụ như tóm tắt văn bản, chỉnh sửa, hỏi đáp, ra quyết định và viết mã
    • Claude có thể xử lý lên đến 100,000 tokens (khoảng 75,000 từ) trong một lần, cho phép phân tích toàn bộ sách hoặc tài liệu dài trong một cuộc trò chuyện
  2. Đa ngôn ngữ:
    • Claude có khả năng dịch thuật và tạo nội dung đa ngôn ngữ, bao gồm các ngôn ngữ như tiếng Tây Ban Nha, tiếng Nhật và tiếng Pháp
    • Điều này giúp Claude trở thành một công cụ hữu ích cho giao tiếp toàn cầu và tạo nội dung phù hợp với ngữ cảnh và đối tượng cụ thể
  3. Tạo mã và hỗ trợ lập trình:
    • Claude có thể tạo mã, hiểu các ngôn ngữ lập trình khác nhau, giải thích chức năng của mã và hỗ trợ gỡ lỗi
    • Điều này làm cho Claude trở thành một trợ lý đắc lực cho các nhà phát triển phần mềm.
  4. Phân tích và xử lý hình ảnh:
    • Claude có khả năng phân tích và chuyển đổi hình ảnh, bao gồm cả ảnh chụp và ghi chú viết tay
    • Claude có thể mô tả hình ảnh cho người dùng có thị lực kém và tạo mã từ hình ảnh với các đoạn mã hoặc mẫu dựa trên sơ đồ
Claude AI được thiết kế để hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ làm việc nhóm đến phát triển phần mềm và phân tích dữ liệu, với độ tin cậy và an toàn cao.
 
Do đặc thù ngành kỹ thuật xây dựng Việt phần lớn dựa vào đầu tư công cũng như BĐS nội địa, như cầu tiếng Anh chủ yếu là sử dụng phần mềm, nên hầu như anh em kỹ thuật xây dựng nói chung ngoại ngữ hơi bị khá, vậy tính năng quan trọng nhất của Claude AI với anh em là dịch thuật. Dưới đây là một số điểm nổi bật về khả năng dịch thuật của Claude:
  1. Hỗ trợ đa ngôn ngữ:
    • Claude hỗ trợ dịch thuật cho hơn 50 ngôn ngữ, bao gồm các ngôn ngữ chính như tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Trung, tiếng Pháp và tiếng Ả Rập.
    • Hiện tại, Claude AI chỉ đang hỗ trợ khu vực US và UK, nhưng ứng dụng vẫn có khả năng trả lời bằng tiếng Việt, điều này mở ra cơ hội tiếp cận mới cho người dùng tại Việt Nam
    • Điều này giúp người dùng giao tiếp hiệu quả với những người nói các ngôn ngữ khác nhau, phá vỡ rào cản ngôn ngữ và thúc đẩy sự hiểu biết lẫn nhau.
  2. Hiệu suất dịch thuật:
    • Claude có khả năng dịch thuật theo thời gian thực, cho phép người dùng nhập văn bản bằng một ngôn ngữ và nhận bản dịch ngay lập tức
    • Claude thể hiện khả năng dịch thuật vượt trội so với các mô hình dịch thuật truyền thống như NLLB (No Language Left Behind) và Google Translate trong một số ngôn ngữ.
  3. Xử lý ngôn ngữ phức tạp:
    • Claude không chỉ dịch thuật cơ bản mà còn tạo ra nội dung phức tạp và phù hợp với ngữ cảnh trong các ngôn ngữ không phải tiếng Anh.
    • Điều này bao gồm việc soạn thảo các tài liệu kỹ thuật phức tạp hoặc tham gia vào các cuộc trò chuyện thông thường bằng các ngôn ngữ khác nhau.
  4. Hiệu quả tài nguyên:
    • Claude đặc biệt hiệu quả trong việc dịch từ các ngôn ngữ có tài nguyên số hạn chế sang tiếng Anh, làm cho nó trở thành công cụ hữu ích trong các tình huống mà các hệ thống dịch thuật truyền thống có thể gặp khó khăn.
Claude được thiết kế để hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ giao tiếp hàng ngày đến tạo nội dung chuyên nghiệp, với độ chính xác và hiệu suất cao.

Cách đăng ký và sử dụng Claude AI - Trí tuệ nhân tạo thông minh, hữu ích, có thể tham khảo bài viết dưới đây

1726805230625.png

dantri.com.vn/suc-manh-so/cach-dang-ky-va-su-dung-claude-ai-tri-tue-nhan-tao-thong-minh-huu-ich-20240322001609130.htm
 
Về cơ bản, Claude AI vẫn là một hệ thống AI đang trong giai đoạn phát triển, do vậy các thông tin do AI này cung cấp có thể không chính xác, nên chỉ giới thiệu một vài tính năng hữu ích có thể hỗ trợ ngành kỹ thuật xây dựng.
  1. Phân tích và tóm tắt tài liệu:
    • Claude có thể phân tích và tóm tắt các tài liệu kỹ thuật dài, giúp các kiến trúc sư/kỹ sư xây dựng nhanh chóng nắm bắt thông tin quan trọng từ các báo cáo, bản vẽ và tài liệu dự án
  2. Tạo và chỉnh sửa văn bản:
    • Claude có thể hỗ trợ viết và chỉnh sửa các tài liệu kỹ thuật, báo cáo dự án, và các đề xuất thầu, đảm bảo nội dung chính xác và chuyên nghiệp
  3. Dịch thuật đa ngôn ngữ:
    • Claude hỗ trợ dịch thuật các tài liệu kỹ thuật sang nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp các dự án quốc tế dễ dàng hơn trong việc giao tiếp và trao đổi thông tin
  4. Hỗ trợ lập trình và mô phỏng:
    • Claude có thể hỗ trợ viết mã và tạo các mô phỏng kỹ thuật, giúp các kiến trúc sư/kỹ sư xây dựng phát triển và kiểm tra các mô hình xây dựng phức tạp
  5. Phân tích dữ liệu và dự báo:
    • Claude có khả năng phân tích dữ liệu từ các cảm biến và hệ thống giám sát, cung cấp các dự báo và phân tích về hiệu suất công trình, giúp tối ưu hóa quá trình xây dựng và bảo trì
  6. Tạo báo cáo và biểu đồ:
    • Claude có thể tạo các báo cáo và biểu đồ từ dữ liệu kỹ thuật, giúp các kiến trúc sư/kỹ sư dễ dàng trình bày kết quả và thông tin dự án cho các bên liên quan
Những tính năng này giúp Claude trở thành một công cụ hữu ích cho các kiến trúc sư/kỹ sư xây dựng, hỗ trợ họ trong việc quản lý dự án, phân tích dữ liệu và tạo ra các tài liệu kỹ thuật chất lượng cao.


Còn về kinh doanh hay đầu tư Bất động sản ở Việt Nam thì không mô hình AI nào có giúp ích được
 
Ặc ặc ặc, thế nào là thông minh hơn, như thế nào là tốt hơn, định nghĩa nó phải rõ ràng, bỏ qua tiếng Việt vì không có tên Viet Data Scientist nào chịu làm cái Evaluation mà toàn chăm chăm đi làm cái thứ gì không đâu, khi chưa có bộ Evaluation Datasets nào, xét riêng về tiếng Việt toàn là Cảm Tính, trong cái cảm tính này OpenAI không có đối thủ xét thuần về cảm tính.

Còn thế giới có hơn 50 bộ DataSets trong đủ thứ lĩnh vực khác nhau để cho các model đu vào đo để sinh ra Benchmark để so coi tốt hơn hay xấu hơn.

Cách làm sao sinh ra cái điểm cũng là một phần tiếp theo mà nó hơi chuyên sâu vì đơn giản câu trả lời A như thế nào là tốt hơn câu trả lời B? Mỗi lĩnh vực là một thứ chuyên sâu khác nhau ví dụ như Question and Answer, Luận Lý, Toán Học, Science, Tư vấn, Luật, Banking, Financial, Med vân .. và mây ...

rảnh thì xem github.com/leobeeson/llm_benchmarks

tóm lại đã qua rồi thời LLM hay quá LLM giỏi quá, xu hướng của AI bây giờ là Fine-tuning. Fine-tuning là quá trình tinh chỉnh một mô hình đã được huấn luyện trước (pre-trained model) để phù hợp với một nhiệm vụ cụ thể hoặc một bộ dữ liệu mới. Điều này giúp tăng độ chính xác và hiệu quả của mô hình mà không cần phải huấn luyện lại từ đầu.

Fine-tuning đặc biệt hữu ích khi làm việc với các mô hình lớn như GPT-4, BERT, hay các mô hình hình ảnh như Stable Diffusion. Thay vì phải huấn luyện toàn bộ mô hình từ đầu, ta chỉ cần tinh chỉnh một số lớp hoặc thêm các lớp mới vào mô hình hiện có. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian và tài nguyên mà còn giúp mô hình hoạt động tốt hơn trong các ngữ cảnh cụ thể.

Vì vậy, vai trò của các kỹ sư AI (AI Engineers) trong việc thực hiện fine-tuning là rất quan trọng. Họ không chỉ cần hiểu rõ về mô hình mà còn phải biết cách tối ưu hóa và tinh chỉnh để đạt được kết quả tốt nhất. Điều này đảm bảo rằng nhu cầu cụ thể của từng ứng dụng hoặc doanh nghiệp được đáp ứng một cách hiệu quả.

Fine-tuning có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể của từng ngành. Dưới đây là một số ví dụ tiêu biểu:
  1. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Fine-tuning các mô hình ngôn ngữ như GPT-4, BERT để thực hiện các nhiệm vụ như dịch máy, phân loại văn bản, phân tích cảm xúc, và trả lời câu hỏi.
  2. Thị giác máy tính (Computer Vision): Tinh chỉnh các mô hình như ResNet, EfficientNet để nhận diện hình ảnh, phân loại đối tượng, phát hiện khuôn mặt, và phân tích video.
  3. Y tế: Fine-tuning các mô hình để phân tích hình ảnh y khoa, dự đoán bệnh, và hỗ trợ chẩn đoán.
  4. Tài chính: Tinh chỉnh các mô hình để dự đoán giá cổ phiếu, phát hiện gian lận, và phân tích dữ liệu tài chính.
  5. Thương mại điện tử: Fine-tuning các mô hình để đề xuất sản phẩm, phân tích hành vi khách hàng, và tối ưu hóa quảng cáo.
  6. Giáo dục: Tinh chỉnh các mô hình để tạo ra các hệ thống học tập cá nhân hóa, đánh giá tự động, và hỗ trợ giảng dạy.
  7. Chăm sóc khách hàng: Fine-tuning các chatbot và trợ lý ảo để cải thiện khả năng tương tác và hỗ trợ khách hàng.
Fine-tuning trong lĩnh vực kỹ thuật và kiến trúc xây dựng có thể mang lại nhiều lợi ích đáng kể:
  1. Phân tích dữ liệu xây dựng: Fine-tuning các mô hình học máy để phân tích dữ liệu từ các dự án xây dựng, giúp dự đoán chi phí, thời gian hoàn thành, và phát hiện các vấn đề tiềm ẩn.
  2. Thiết kế kiến trúc: Tinh chỉnh các mô hình để tạo ra các thiết kế kiến trúc tối ưu, phù hợp với yêu cầu cụ thể của từng dự án. Các mô hình này có thể giúp tạo ra các bản vẽ và mô phỏng 3D chính xác hơn.
  3. Quản lý dự án: Fine-tuning các mô hình để tối ưu hóa quy trình quản lý dự án, bao gồm lập kế hoạch, phân bổ nguồn lực, và theo dõi tiến độ. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro và tăng hiệu quả công việc.
  4. Phân tích cấu trúc: Tinh chỉnh các mô hình để phân tích độ bền và độ ổn định của các cấu trúc xây dựng, giúp đảm bảo an toàn và tuân thủ các tiêu chuẩn kỹ thuật.
  5. Tự động hóa quy trình xây dựng: Fine-tuning các mô hình để điều khiển các robot và thiết bị tự động trong quá trình xây dựng, giúp tăng năng suất và giảm chi phí lao động.
  6. Phân tích môi trường: Tinh chỉnh các mô hình để đánh giá tác động môi trường của các dự án xây dựng, giúp đưa ra các giải pháp bền vững và thân thiện với môi trường.
Fine-tuning trong lĩnh vực này đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến thức chuyên môn về kỹ thuật và kiến trúc xây dựng với kỹ năng về học máy và trí tuệ nhân tạo. Cụ thể với lịnh vực phân tích kết cấu xây dựng chẳng hạn, Fine-tuning trong phân tích kết cấu xây dựng có thể giúp cải thiện độ chính xác và hiệu quả của các mô hình phân tích, từ đó đảm bảo an toàn và tối ưu hóa thiết kế:
  1. Dự đoán độ bền và độ ổn định: Các mô hình học máy có thể được fine-tuning để dự đoán độ bền của các vật liệu xây dựng và độ ổn định của các cấu trúc dưới các điều kiện tải trọng khác nhau. Điều này giúp các kỹ sư đưa ra các quyết định thiết kế chính xác hơn.
  2. Phân tích động lực học: Fine-tuning các mô hình để phân tích các tác động động lực học như gió, động đất, và các tải trọng động khác lên cấu trúc. Điều này giúp đảm bảo rằng các công trình có thể chịu được các tác động này mà không bị hư hỏng.
  3. Phát hiện và chẩn đoán hư hỏng: Các mô hình học máy có thể được tinh chỉnh để phát hiện sớm các dấu hiệu hư hỏng trong cấu trúc, từ đó giúp thực hiện các biện pháp bảo trì kịp thời và ngăn ngừa các sự cố nghiêm trọng.
  4. Tối ưu hóa thiết kế: Fine-tuning các mô hình để tối ưu hóa thiết kế cấu trúc, giúp giảm thiểu chi phí và tăng hiệu quả sử dụng vật liệu mà vẫn đảm bảo các tiêu chuẩn an toàn.
  5. Phân tích môi trường: Tinh chỉnh các mô hình để đánh giá tác động của môi trường lên cấu trúc, chẳng hạn như ăn mòn do khí hậu hoặc tác động của nước ngầm.
 
Gợi mở để mọi người mở rộng tư duy thêm, AI là công cụ để hỗ trợ cho công việc là đương nhiên rồi, nhưng phải biết sử dụng đúng nơi đúng chỗ

Chẳng hạn khi viết email, nhiều từ không nghĩ tới có thể lâu dùng quên hẳn, cứ draft xong ném cho Copilot nó trao chuốt lại văn thư cũng khá hay, xong copy tiếp ném cho Gemini phàn nàn rằng dài dòng quá, nhờ nó cô đọng lại

Tiếp tục là mất bài toán của bọn trẻ con, khó quá chụp nguyên bài toán, nhờ Gemini với ChatGPT định hướng, nhưng cũng nói trước là định hướng chứ kết quả thì Gemini với ChatGPT thi thoảng sai vì chúng nó dốt toán bẩm sinh.

Chẳng hạn như muốn tạo logo cho thương hiệu, trước đây cứ phải brief desginer mỏi mồm, nay dùng MidJourney với ChatGPT tuy không đúng ý nhưng trong 15 phút công tụ nó sáng tạo ra 15 mẫu khác nhau, xem cái nào hay thì nhặt, không thì tiếp tục, vậy rõ ràng biết cách ứng dụng thì năng suất lao động tăng lên.

Với copilot, chẳng hạn phần tạo slides powerpoint presentation từ một file word có sẵn, Copilot làm trong 30 secs, lại còn có chức năng designer cho mình chọn lựa các template khác nhau rất hấp dẫn, tiết kiệm rất nhiều công sức và thời gian cho vụ này.

Nhưng nếu thường xuyên làm việc với các công cụ của Google như Google Docs, Sheets và Slides, Gemini Advanced có thể tích hợp liền mạch với chúng, giúp bạn làm việc hiệu quả hơn.

Nếu thường xuyên làm việc với GitHub, Copilot có thể là một lựa chọn tuyệt vời vì nó tích hợp trực tiếp vào môi trường làm việc của bạn. Copilot hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến, giúp bạn viết mã nhanh hơn và hiệu quả hơn

Hiện tại, Claude không có ứng dụng nào tương tự GitHub Copilot. Tuy nhiên, Anthropic (công ty tạo ra Claude) đang phát triển một ứng dụng tương tự có tên là Claude-powered coding assistant. Mặc dù không tích hợp trực tiếp vào IDE như Copilot, Claude vẫn có thể cung cấp những hiểu biết và hỗ trợ có giá trị trong quá trình phát triển phần mềm.

Về chi phí, chẳng hạn với GPT-4o mini chắc quá đủ cho 90% nhu cầu bình thường mà còn rẻ bằng 1/20 lần GPT-4o
phongvu.vn/cong-nghe/gpt-4o-mini-phien-ban-ai-re-va-gon-vua-ra-mat/

Rảnh thì tự trồng (lên mạng tìm các chuyên gia) để tạo nên con AI support công việc

Còn so sánh thì cũng hay mà, chẳng hạn như so sánh Claude 3.5 Sonnet với GPT-4o và cho rằng Claude 3.5 Sonnet có thể ngang bằng hoặc tốt hơn GPT-4o trong một số điểm chuẩn, bao gồm MMLU, GSM8K và HumanEval, nhưng việc so sánh các mô hình này là khó khăn vì các điểm chuẩn chỉ có thể đánh giá một phạm vi hạn chế về khả năng của mô hình.
 
Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký để bình luận.
Top Dưới